Generative AI Tutorial
مصنوعی ذہانت ایک عام استعمال کی ٹیکنالوجی ہے۔
جنریٹو اے آئی کس کام آتی ہے؟ اس سوال کا جواب دینا کچھ مشکل ہے کیونکہ اے آئی ایک عام استعمال کی ٹیکنالوجی ہے۔
جیسے گاڑی صرف سفر کے لیے یا مائیکروویو اون صرف کھانا گرم کرنے کے لیے استعمال ہوتی ہے، اے آئی کسی ایک کام تک
محدود نہیں ہے بلکہ یہ مختلف کاموں کے لیے کارآمد ہے۔ آئیے دیکھتے ہیں کہ عام استعمال کی ٹیکنالوجی کا کیا مطلب ہے۔
عام مقصدی ٹیکنالوجی کی وضاحت
عام مقصدی ٹیکنالوجی وہ ٹیکنالوجی ہے جو مختلف کاموں کے لیے استعمال کی جا سکتی ہے۔
بجلی کی طرح، اے آئی بھی مختلف کاموں کے لیے مفید ہے۔ اگر ہم آپ سے پوچھیں کہ بجلی کس کام آتی ہے یا انٹرنیٹ کس کام
آتا ہے، تو یہ بھی روز مرہ عام استعمال کی ٹیکنالوجیز ہیں،اور ان کے بارے میں جواب دینامشکل ہو سکتا ہے کیونکہ یہ
ہمارے ارد گرد مختلف کاموں کے لیے استعمال ہوتی ہیں۔
جیسا کہ آپ نے پہلے دیکھا، سپروائزڈ لرننگ کئی کاموں جیسے سپام
فلٹرنگ
(Spam filtering)
، اشتہارات
(Advertisement)
، اسپیس ریکگنیشن
(Speech
Recognisation)
اور بہت سے دوسرے کاموں کے لیے مفید ہے۔ جنریٹو اے آئی بھی اسی طرح کی ہے۔
جنریٹو اے آئی کے کام
پچھلے ٹٹوریل میں ، آپ نے کچھ کام دیکھے جو ایک بڑی لینگویج ماڈل
(LLM)
انجام دے سکتی ہے، جیسے سوالات کے
جوابات دینا اور تحریر میں مدد کرنا۔ آئیے وسیع طور پر دیکھتے ہیں کہ
(LLM)
کیا کیا کام انجام دے سکتی
ہیں۔
تحریر میں مدد
سب سے پہلے، جنریٹو اے آئی ٹیکسٹ بناتی ہے۔ یہ لکھنے میں مددگار ہے۔ آپ جنریٹو اے آئی ٹولز کو خیالات پیدا کرنے کے
لیے استعمال کرسکتے ہیں ۔ اگر آپ کسی پروڈکٹ کا نام تلاش کر رہے ہیں، تو آپ اس سے کچھ ناموں کے بارے میں بھی مشورہ
مانگ سکتے ہیں اور یہ آپ کو کچھ نئے نام بتا سکتی ہے۔
سوالات کے جوابات
یہ
LLMs
سوالات کے جوابات دینے میں ماہر ہیں۔
اگر آپ انہیں یونیورسٹی کی مخصوص معلومات تک رسائی دیں، تو یہ آپ کو جلدی اور آسانی سے معلومات فراہم کر سکتی ہیں۔
مثال کے طور پر، یونیورسٹی میں دستیاب نشستوں کے بارے میں جاننے کے لیے۔
پڑھنے کے کام
تحریر کے علاوہ، جنریٹو اے آئی کو پڑھنے کے کاموں کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے، جہاں آپ اسے ایک طویل معلوماتی
ٹکڑا دیں اور یہ مختصر آؤٹ پٹ پیدا کرےگا ۔ مثال کے طور پر، اگر آپ ایک آن لائن شاپنگ ای کامرس کمپنی چلاتے ہیں اور
آپ کو مختلف کسٹمر ای میلز موصول ہوتی ہیں، تو جنریٹو اے آئی کسٹمر ای میلز پڑھ کر آپ کو جلدی سے یہ جاننے میں مدد
دے سکتی ہے کہ یہ ای میل شکایت ہے یا نہیں، جس سے شکایات کو متعلقہ ڈیپارٹمنٹ تک جلدی پہنچانے میں مدد مل سکتی ہے۔
چیٹ بوٹس
آخر میں ، جنریٹیو اے آئی کو کئی قسم کے چیٹ بوٹ ٹاسک کے لئے بھی استعمال کیا جاتا ہے۔ چیٹ جی پی ٹی، بارڈ، اور بنگ
چیٹ جیسے عام چیٹ بوٹس کے علاوہ،چیٹ بوٹس کو مختلف مقصد کے لیے جنریٹو اے آئی اور ایل ایل ایم کا استعمال کر کے
بنایا جا رہا ہے۔مثال کے طور پر، ایک چیٹ بوٹ جو کسٹمر سپورٹ فراہم کرتا ہے اور دوسرا چیٹ بوٹ جو تعلیمی مدد دیتا
ہے۔
ایپلی کیشنز کی اقسام
:کی بنیاد پر ایپلی کیشنز کی دو اقسام ہیں
LLM
ویب انٹرفیس پر مبنی ایپلی کیشنز: جہاں آپ چیٹ جی پی ٹی، بارڈ، یا بنگ چیٹ جیسے ویب انٹرفیس میں پرامپٹ ٹائپ کرتے
ہیں اور نتیجہ حاصل کرتے ہیں۔
سافٹ ویئر پر مبنی ایپلی کیشنز: جیسے کسٹمر ای میل کو شکایت کے طور پر پہچاننا۔ اس میں
LLM
کو ایک بڑے
سافٹ ویئر سسٹم کا حصہ بنایا جاتا ہے، جو کمپنی کی ای میلز کو خودکار طریقے سے صحیح ڈیپارٹمنٹ تک پہنچانے میں مدد
کرتا ہے۔
اگر آپ کسی پروڈکٹ کا نام تلاش کر رہے ہیں، تو آپ اس سے مشورہ کر سکتے ہیں اور یہ آپ کو کچھ نئے نام بتا سکتی ہے۔
جنریٹو اے آئی کو طویل معلوماتی ٹکڑوں کا مختصر خلاصہ بنانے میں بھی استعمال کیا جا سکتا ہے۔ مثال کے طور پر،
اگر آپ کے پاس بہت سی کسٹمر ای میلز ہیں، تو جنریٹو اے آئی انہیں پڑھ کر جلدی سے بتا سکتی ہے کہ کون سی ای میل شکایت
ہے۔
، جس سے شکایات کو متعلقہ ڈیپارٹمنٹ تک جلدی پہنچانے میں مدد مل سکتی ہے۔
آخر میں، جنریٹو اے آئی مختلف چیٹ بوٹ قسم کے کاموں کے لیے بھی استعمال ہوتی ہے۔ جیسے چیٹ جی پی ٹی اور بارڈ عام
استعمال کے چیٹ بوٹس ہیں، ویسے ہی مخصوص چیٹ بوٹس بھی بنائے جا سکتے ہیں۔
اس مثال میں، یہاں ایک چیٹ بوٹ ہے جو آن لائن آرڈرز لینے کے لیے ہے جہاں ایک صارف کہتا ہے کہ "مجھے ایک چیزبرگر
برائے ڈیلیوری چاہیے" اور چیٹ بوٹ آرڈر کو تسلیم کرتا ہے اور صارف کے لیے آرڈر مکمل کرتا ہے۔
آپ کو
LLM
کی بنیاد پر دو قسم کی ایپلی کیشنز ملیں گی: ایک وہ جو ویب انٹرفیس پر مبنی ہے، جہاں آپ ویب
سائٹ پر جا کر پرامپٹ
(Prompt)
لکھتے ہیں اور جواب پاتے ہیں؛ دوسری وہ جو سافٹ ویئر پر مبنی ہے، جہاں
LLM
کو بڑے سافٹ ویئر آٹومیشن میں شامل کیا جاتا ہے۔
"ٹرکوں کے بارے میں تین الفاظوں کی کہانی لکھیں"،
Prompt & Result
سڑک، سفر، امید
ایک ٹرک، سڑک پر اکیلا چلتا ہے، دھول اڑاتا ہے۔ اس کے اندر ایک ڈرائیور
ہے، جو ایک طویل سفر پر ہے۔ وہ تھکا ہوا ہے، لیکن اسے امید ہے کہ وہ
جلد ہی اپنے گھر پہنچ جائے گا۔ ٹرک پہاڑوں اور وادیوں سے گزرتا ہے۔ یہ
دریاؤں اور جنگلات سے گزرتا ہے۔ ڈرائیور ہر منظر سے لطف اندوز ہوتا ہے،
چاہے وہ کتنا ہی خوبصورت یا کتنا ہی بور ہو۔ آخر کار، ٹرک اپنے منزل پر
پہنچ جاتا ہے۔ ڈرائیور راحت سے سانس لیتا ہے اور ٹرک سے باہر نکلتا ہے۔
وہ گھر پہنچ گیا ہے، اور وہ خوش ہے۔
ویب سرچ اور
LLM
کے درمیان انتخاب آپ کی ضرورت پر ہے۔ فرض کریں کہ آپ کی پیر پر چوٹ
لگ گئی ہے۔ ایک ویب سرچ آپ کو میڈیکل مشورے کے لیے مایو کلینک جیسی قابل
اعتماد ویب سائٹس تک لے جائے گی۔
LLM
بھی مشورے دے سکتے ہیں، لیکن معلومات تلاش کرنے کے لئے
LLM
کا استعمال اسے صحت کی دیکھ بھال کے لیے ایک خطرناک انتخاب بنا دیتا ہے۔
ذہن میں رکھنے والی اہم بات یہ ہے کہ
LLM
لکھنے والوں اور معلومات حاصل کرنے والوں دونوں کے لیے ایک قیمتی ٹول
ہیں۔ یہ انسانی سوچ کی جگہ نہیں لے سکتے، لیکن یہ یقینی طور پر الفاظ کی
دنیا کو دریافت کرنے اور آپ کی تخلیقی صلاحیتوں کو نکھارنے میں آپ کا
شریک سفر بن سکتے ہیں۔