فرض کریں کہ میں آپ کو ایک بلی کی تصویر دکھا کر پوچھتا ہوں "یہ بلی ہے؟" تو آپ کہیں گے "ہاں"۔ لیکن اگر میں آپ سے پوچھوں "آپ نے ڈایناسور دیکھا ہے؟" تو آپ کہیں گے "نہیں"۔

ڈیٹا سیٹ: فرض کریں کہ ہمارے پاس جانوروں کی بہت سی تصاویر ہیں، جنہیں "بلی"، "کتا"، "گھوڑا" یا "ڈایناسور" کے طور پر لیبل کیا گیا ہے۔ کمپیوٹر اس ڈیٹا سیٹ کو پڑھ کر سیکھتا ہے کہ مختلف جانوروں کی تصاویر کی خصوصیات کیا ہوتی ہیں۔ مثال کے طور پر، بلی کی تصاویر میں گول کان اور دم ہوتی ہے۔

اب، اگر ہم کمپیوٹر کو ایک نئی تصویر دکھائیں، تو وہ اس تصویر کی خصوصیات کا تجزیہ کرے گا اور اسے پہلے سے دیکھی ہوئی تصاویر سے ملائے گا۔ آخر میں، کمپیوٹر اندازہ لگائے گا کہ یہ نئی تصویر کس جانور کی ہے اور اسے "بلی"، "کتا"، وغیرہ کے طور پر درجہ بندی کرے گا۔

جنریٹیو اے آئی ایک مشین لرننگ تکنیک ہے جو نئے مواد یا ڈیٹا بنانے کے لیے استعمال ہوتی ہے۔ یہ ٹیکسٹ، تصاویر، اور ویڈیوز بنانے میں مددگار ہے۔ مثال کے طور پر، چیٹ بوٹس، تصویر بنانے والے پروگرامز، اور تخلیقی تحریری ایپلی کیشنز جنریٹیو اے آئی کی عام مثالیں ہیں۔

اگر آپ جنریٹو اے آئی سے کہیں کہ ایک نئے کی تعیناتی کے بارے میں پریس ریلیز لکھیں، تو یہ ایک عمومی متن لکھے گی۔ لیکن اگر آپ اسے مزید معلومات دیں، جیسے کا بائیو، کمپنی کا نام، اور تفصیلات، تو یہ زیادہ مخصوص اور مفید پریس ریلیز لکھے گی۔

سپر وائزڈ لرننگ اور جنریٹیو اے آئی دونوں مشین لرننگ کی تکنیکیں ہیں جو مختلف کاموں میں مددگار ثابت ہو سکتی ہیں۔ سپر وائزڈ لرننگ ڈیٹا کی درجہ بندی اور پیش گوئی میں مدد کرتی ہے، جبکہ جنریٹیو اے آئی نئے مواد بنانے میں مددگار ہے۔ دونوں تکنیکیں مل کر کمپیوٹر کو سمارٹ اور تخلیقی بنانے میں اہم کردار ادا کرتی ہیں۔

!اگر آپ کے اے آئی کے بارے میں کوئی سوالات ہیں، تو کمنٹس میں پوچھیں