Generative AI Tutorial
جنریٹیو اے آئی ایپلیکیشنز بنانے کی بہترین پریکٹسز اور ٹیم اسٹرکچر
اے آئی ریسرچچرز نے مختلف کمپنیوں کے ساتھ مل کر اور انہیں مشورے دے کر مختلف جنریٹیو اے آئی ایپلیکیشنز بنانے میں
مدد کی ہے۔ اس بلاگ میں، وہ کچھ بہترین طریقے شیئر کرنا چاہیں گے اور یہ بھی بتانا چاہیں گے کہ ایسی پروجیکٹ ٹیم
کیسے بنائی جا سکتی ہے۔
عام رولز اور ذمہ داریاں
:
جنریٹیو اے آئی ایپلیکیشنز بنانے کے لیے عام طور پر جو رولز سب سے زیادہ دیکھے جاتے ہیں وہ
یہ ہیں
: سافٹ ویئر انجینئر
سافٹ ویئر انجینئر ایپلیکیشن بنانے اور اسے مضبوطی سے چلانے کے ذمہ دار ہوتے ہیں۔ اگر وہ
ایل ایل ایمز اور پرامپٹنگ کی بنیادی باتیں سیکھ لیں تو وہ ایک چھوٹی ٹیم میں بہت مؤثر ہو سکتے ہیں۔ اگر آپ
کی ٹیم میں پہلے سے سافٹ ویئر انجینئرز موجود ہیں، تو انہیں ایل ایل ایمز اور پرامپٹنگ کی بنیادی باتیں سیکھنے کی
ترغیب دینا
فائدہ مند ہو سکتا ہے۔
: مشین لرننگ انجینئر
مشین لرننگ انجینئرز عام طور پر اے آئی سسٹم کو لاگو کرنے کے ذمہ دار ہوتے ہیں۔ اگر وہ ایل ایل ایمز
اور پرامپٹنگ کے بجائے کچھ زیادہ ایڈوانس تکنیکس جیسے
RAG
اور فائن ٹیوننگ سیکھ لیں، تو وہ ایل ایل ایمز
ایپلیکیشنز بنانے میں
بہت مؤثر ہو سکتے ہیں۔
پروڈکٹ مینیجر:
پروڈکٹ مینیجر پروجیکٹ کی شناخت اور اس کے دائرہ کار کو متعین کرنے کے ذمہ دار ہوتے ہیں
تاکہ جو بھی بنایا جائے، وہ صارفین کے لیے مفید ہو
سکے۔
پرامپٹ انجینئر کا کردار
پرامپٹ انجینئر رول کے بارے میں میڈیا میں کچھ ہائپ ہوئی ہے، لیکن حقیقت میں بہت کم کمپنیاں اس رول کو خاص طور پر
بھرتی کرتی ہیں۔ زیادہ تر کمپنیاں مشین لرننگ انجینئرز پر اعتماد کرتی ہیں جو ایل ایل ایمز اور پرامپٹنگ سیکھ چکے
ہیں۔
چھوٹی ٹیم سے آغاز کریں
ہم نے یہ بھی دیکھا ہے کہ آپ چھوٹی ٹیم کے ساتھ بھی شروع کر سکتے ہیں۔ بعض اوقات، صرف ایک
سافٹ ویئر انجینئر جو پرامپٹنگ سیکھ چکا ہو، یا ایک مشین لرننگ انجینئر کافی ہوتا ہے۔ دو افراد کی ٹیم میں اکثر ایک
مشین لرننگ انجینئر اور ایک سافٹ ویئر انجینئر شامل ہوتے ہیں۔
بڑی ٹیموں میں دیگر رولز
بڑی ٹیموں میں، ہم نے ڈیٹا انجینئر، ڈیٹا سائنسدان، پروجیکٹ مینیجر، اور مشین لرننگ ریسرچر جیسے اضافی رولز بھی شامل
کیے ہیں
ڈیٹا کو ترتیب دینے اور اس کی کوالٹی کو یقینی بنانے کا ذمہ دار۔
ڈیٹا کا تجزیہ کرتا ہے تاکہ بہترین فیصلے کیے جا سکیں۔
پروجیکٹ کو منظم طریقے سے آگے بڑھاتا ہے۔
جدید اے آئی ٹیکنالوجیز کو اپناتا اور ڈیولپ کرتا ہے۔
: ڈیٹا انجینئر
ڈیٹا کو ترتیب دینے اور اس کی کوالٹی کو یقینی بنانے کا ذمہ دار۔
: ڈیٹا سائنسدان
ڈیٹا کا تجزیہ کرتا ہے تاکہ بہترین فیصلے کیے جا سکیں۔
:پروجیکٹ مینیجر
پروجیکٹ کو منظم طریقے سے آگے بڑھاتا ہے۔
:مشین لرننگ ریسرچر
جدید اے آئی ٹیکنالوجیز کو اپناتا اور ڈیولپ کرتا ہے۔
خلاصہ
جنریٹیو اے آئی نے اے آئی ایپلیکیشنز بنانے کو آسان اور کم مہنگا بنا دیا ہے۔ اگر آپ کے پاس کوئی آئیڈیا ہے، تو ہم
آپ کو حوصلہ دیتے ہیں کہ اسے پروٹو ٹائپ کریں اور خود ہی کچھ نیا بنا کر دیکھیں۔
!اگر آپ کے اے آئی کے بارے میں کوئی سوالات ہیں، تو کمنٹس میں پوچھیں