Machine Learning Tutorial
:(Reinforcement Learning) رِئن فورسمنٹ لرننگ
اس میں کمپیوٹر کو ایک خاص کام انجام دینے کے لیے انعام یا سزا دی جاتی ہے۔ مثال کے طور پر، ایک کمپیوٹر گیم میں کمپیوٹر کو یہ سیکھنا ہوتا ہے کہ گیم کیسے جیتا جائے۔ ہر کامیاب قدم پر کمپیوٹر کو انعام دیا جاتا ہے اور ہر غلط قدم پر سزا دی جاتی ہے۔ اس طرح کمپیوٹر سیکھتا ہے کہ گیم کیسے جیتا جائے۔
:مثالیں
روبوٹکس: مشین لرننگ کا استعمال کر کے ہم روبوٹس کو مختلف کام سکھا سکتے ہیں۔ مثلاً، ایک روبوٹ کو گیند پکڑنا یا گھر کی صفائی کرنا سکھایا جا سکتا ہے۔
گیمنگ: ویڈیو گیمز میں بھی مشین لرننگ کا استعمال ہوتا ہے۔ مثلاً، شطرنج یا گو جیسے کھیل میں کمپیوٹر کے خلاف کھیلتے ہوئے آپ نے محسوس کیا ہوگا کہ کمپیوٹر بہت اچھا کھیلتا ہے۔ یہ سب مشین لرننگ کی وجہ سے ممکن ہے۔
:عام الگورتھم
کیو لرننگ
(Q-Learning)
: یہ ایک ایسا الگورتھم ہے جس کا استعمال روبوٹس کو فیصلے لینے سکھانے میں کیا جاتا ہے۔ مثلاً، ایک روبوٹ کو یہ سیکھنا ہے کہ ایک گیند کو پکڑنے کے لیے کس سمت میں جانا چاہیے۔
ڈیپ کیو نیٹ ورکس
(Deep Q-Networks)
: یہ ایک ایسا الگورتھم ہے جو کیو لرننگ کا ایک بہتر ورژن ہے۔ اس کا استعمال ویڈیو گیمز میں کمپیوٹر کے کھلاڑیوں کو تربیت دینے میں کیا جاتا ہے۔
:آسان الفاظ میں
کیو لرننگ: یہ ایک ایسا طریقہ ہے جس سے ہم کسی مشین کو فیصلے لینے سکھاتے ہیں۔
ڈیپ کیو نیٹ ورکس: یہ کیو لرننگ کا ایک زیادہ پیچیدہ ورژن ہے۔
: مثال کے طور پر
گر ہم ایک روبوٹ کو گیند پکڑنا سکھانا چاہتے ہیں تو ہم کیو لرننگ کا استعمال کریں گے۔
اگر ہم ایک کمپیوٹر کو شطرنج کھیلنا سکھانا چاہتے ہیں تو ہم ڈیپ کیو نیٹ ورکس کا استعمال کریں گے۔
اگر آپ کے کوئی سوالات ہیں تو پوچھنے میں ہچکچائیں نہیں۔