Machine Learning Tutorial
:(Unsupervised Learning) ان سُپر وائزڈ لرننگ
اس میں کمپیوٹر کو صرف ڈیٹا دیا جاتا ہے اور اسے خود ہی نمونے تلاش کرنے ہوتے ہیں۔ مثال کے طور پر، آپ کمپیوٹر کو مختلف رنگوں کے گلابوں کی تصاویر دکھائیں۔ کمپیوٹر خود ہی مختلف اقسام کے گلابوں کے گروپ بنائے گا۔
:مثالیں
کسٹمر سیگمنٹیشن: یہ ایک ایسا طریقہ ہے جس سے ہم اپنے گاہکوں کو مختلف گروپوں میں تقسیم کرتے ہیں۔ مثلاً، ایک دکان دار اپنے گاہکوں کو ان کی خریداری کی عادات کے مطابق مختلف گروپوں میں تقسیم کر سکتا ہے جیسے کہ جو لوگ زیادہ مہنگی چیزیں خریدتے ہیں یا جو لوگ اکثر سستا سامان خریدتے ہیں۔ اس سے دکاندار کو اپنے گاہکوں کی بہتر سمجھ حاصل ہوتی ہے اور وہ انہیں ان کی پسند کے مطابق پروڈکٹس اور آفرز دے سکتا ہے۔
انوکھا پن تلاش کرنا: یہ ایک ایسا طریقہ ہے جس سے ہم ڈیٹا میں سے کوئی ایسی چیز تلاش کرتے ہیں جو عام طور پر ہوتی نہیں ہے۔ مثلاً، ایک بینک اپنے ڈیٹا میں سے کسی ایسے اکاؤنٹ کو تلاش کر سکتا ہے جس میں غیر معمولی طور پر زیادہ پیسے کی آمد یا اخراج ہو رہا ہو۔ اس سے بینک کو یہ پتہ چل سکتا ہے کہ شاید اس اکاؤنٹ سے فراڈ ہو رہا ہے۔
: عام الگورتھم
کلسٹرنگ: گروپ بنانا : یہ ایک ایسا طریقہ ہے جس سے ہم ڈیٹا کو مختلف گروپوں میں تقسیم کرتے ہیں جہاں ایک گروپ کے اندر کا ڈیٹا ایک جیسا ہوتا ہے۔ مثلاً، ہم اپنے گاہکوں کو ان کی عمر، آمدنی، اور تعلیم کے مطابق مختلف گروپوں میں تقسیم کر سکتے ہیں۔
ایسوسی ایشن: تعلقات تلاش کرنا: یہ ایک ایسا طریقہ ہے جس سے ہم ڈیٹا میں مختلف چیزوں کے درمیان تعلقات تلاش کرتے ہیں۔ مثلاً، ایک سپر مارکیٹ میں ہم یہ تلاش کر سکتے ہیں کہ کون سی چیزیں اکثر ایک ساتھ خریدی جاتی ہیں۔ مثلاً، اگر کوئی شخص دودھ خرید رہا ہے تو وہ اکثر
Bread
بھی خریدتا ہے۔
: مثال کے طور پر
اگر ہم اپنے دوستوں کو ان کی پسندیدہ کھانوں کے مطابق گروپوں میں تقسیم کریں تو یہ کلسٹرنگ ہوگا۔
اگر ہم یہ تلاش کریں کہ بارش کے دن لوگ زیادہ تر چائے پیتے ہیں تو یہ ایسوسی ایشن ہوگی۔
اگر ہم یہ تلاش کریں کہ بارش کے دن لوگ زیادہ تر چائے پیتے ہیں تو یہ ایسوسی ایشن ہوگی۔
اگر آپ کے کوئی سوالات ہیں تو پوچھنے میں ہچکچائیں نہیں۔
